1、 (略) 主線及收費站的流量及擁堵預測算法研究項目招標，于2025年1月24日9：30時在天津城投建設 (略) （ (略) (略) 華苑 (略) (略) 7號凱德大廈B座4層智慧標室）舉行了此次招標開標會議，至投標截止時間，共有3家投標單位遞交了投標文件。

2、項目概況：本研究將有助于提 (略) 的通行能力和運行效率，緩解擁堵現象。同時，研究成果可以 (略) 運營和管理提供科學依據，為交通管理部門提供決策支持。相關技術的推廣和應用，將有助于加速智能交通系統的發展和促進交通信息化進程的加速。目前，雖然已經有一些交通流量監測和預測的方法和技術，但在準確性、實時性和適應性方面仍存在不足。傳統的預測方法往往基于歷史數據和簡單的數學模型，難以應對復雜多變的交通狀況。同時，隨著智能交通系統的發展和大數據技術的應用，對 (略) 流量及擁堵的預測算法提出了更高的要求。 因此，開 (略) 主線及收費站的流量及擁堵預測算法研究，具有迫切的現實需求和重要的應用價值。

3、招標范圍：

本次招標分設1個標段。
研究方向：
（1）擁堵指標研究
基 (略) 路段場景下的流量;擁堵特點，開展適用 (略) 的擁堵指標研究，用于定量化評 (略) 擁堵程度及擁堵范圍。
（2）流量--擁堵閾值標定
基于歷史門架、收費站車輛數據進行統計分析，確定單位時間內擁堵程度與交通流的相關關系，開展交通擁堵閾值標定及相關算法研究。該指標包括擁堵指數及出行延時指數，主要用 (略) 擁堵程度及擁堵范圍。
（3）擁堵預測算法研究
分析不同類 (略) (略) 段、匝道及收費站車流時序變化規律，研究 (略) 網車輛進出量、斷面流量等數據的短時預測算法， (略) 網主線、匝道、收費站擁堵預測。
（4）路網流量預測算法研究
根據以往歷史交通流量數據和實時交通流量數據，搭建交通流預測模型，預測未來平日及節 (略) 網交通流量和擁堵程度
（5）擁堵預測計算測試系統開發
依 (略) 既有硬件設備、網絡環境和支撐軟件基礎，基于上述研究成果，開 (略) 主線和收費站擁堵預測計算測試系統，接 (略) 斷面檢測、聯網收費數據，實 (略) 交通擁堵指數、主線和收費站交通擁堵短時預測、路網交通流量預測數據的實時計算，并支持基于交互窗口的計算模型參數設置，支持計算結果數據的可視化查看、接口輸出、離線導出。
研究成果形式：
（1）研究報告1篇
報告內容包括：
1）流量擁堵閾值研究
基于歷史門架、收費站車輛數據進行統計分析，開展擁堵閾值研究，確定單位時間內擁堵程度與交通流的相關關系。
2）流量擁堵預測研究
分析主線及收費站車流變化情況，建立根據車輛OD、車流分流系數預測擁堵的程度和范圍。
3）路網流量預測算法研究
根據以往歷史交通流量數據和實時交通流量數據，搭建交通流預測模型算法。
4）擁堵指標研究
(略) 段場景下的流量擁堵閾值及相關擁堵算法，開展擁堵指標研究，該指標用 (略) 擁堵程度及擁堵范圍。
①擁堵里程比例=擁堵里程/路網總里程
②出行延時指數= (略) (略) 實際行駛所花費時間/自由流狀態所花費時間
（2）發表國家級刊物1篇
（3）研發計算系統1套
依 (略) 既有計算設備、網絡環境和支撐軟件，開 (略) 主線及收費站流量及擁堵預測計算測試系統，能夠實時接入主線 (略) 收費數據，實現如下指標計算功能：
(略) 路網擁堵指數實時計算；
(略) 收費站、主線交通擁堵短時預測計算；
(略) (略) 網流量超前預測計算。
系統支持基于交互窗口的計算模型參數設置，支持計算結果數據的可視化查看、接口輸出、離線導出。

4、服務周期：自合同簽訂之日起1年。

5、被否決投標人及否決原因：

北京 (略) 在 (略) 中填寫的聯合體成員為天津城投建設 (略) （ (略) 全稱），其線上上傳的電子投標文件和線下遞交的紙質投標文件中填寫的聯合體成員均 (略) 工 (略) ， (略) 中填寫的聯合體成員與其線上上傳的電子投標文件和線下遞交的紙質投標文件中填寫的聯合體成員不一致，不符合招標文件評標辦法2.1.1、2.1.3形式評審與響應性評審標準中第一條中的b款。根據評標辦法3.1項規定否決其投標。

通過初步評審的投標人不足三家，根據招標文件評標辦法的規定“評標委員會對投標文件進行評審后，因有效投標不足3個使得投標明顯缺乏競爭的，可以否決全部投標。未否決全部投標的，評標委員會應當在評標報告中闡明理由?！?，經評標委員會全體討論，一致認定本項目不足三家，明顯缺乏競爭性，故本項目第二次招標失敗。